Maschinelle Analyse narrativer Muster: Wie Männer und Frauen vom “Ersten Mal” erzählen

Posted on 5th September 2014 in Kollokationen, n-Gramme, Off Topic, Visualisierung

Ich hatte mein erstes Mal -> mein erstes Mal mit # -> nahm mich in den Arm -> fragte er mich ob ich -> wir bei ihm zu Hause -> seine Eltern nicht da waren -> kam er auf mich zu -> mich zu küssen und ich -> legten uns auf sein Bett -> fragte mich was los sei -> noch nie einen Freund gehabt -> zogen wir uns gegenseitig aus -> Wir küssten uns leidenschaftlich und -> Dann zog ich ihm seine -> Er schaute mich an und -> schaute mich an und fragte -> an und fragte ob ich -> mit ihm schlafen wolle und -> Er holte ein Kondom aus -> Dann drang er vorsichtig in -> er vorsichtig in mich ein -> Er fragte mich ob ich -> Als er merkte dass ich -> nahm mich in den Arm -> seit # Jahren zusammen und

Diese Phrasen bleiben von einer Geschichte vom „Ersten Mal“, wenn man von ihr das Vereinzelnde, Individualisierende wegnimmt und nur jene Teile der sprachlichen Gestaltung übrig lässt, die auch in anderen Geschichten zum gleichen Thema häufig vorkommen.

Wenn wir unseren Alltag erzählen, dann bedienen wir uns kulturell geprägter Muster. Diese Narrative sind sozial akzeptierte Interpretationsmuster, die unsere Wahrnehmung und Darstellung von Zusammenhängen überhaupt erst ermöglichen, aber gleichzeitig auch begrenzen. Obwohl sie höchst Persönliches und Individuelles zu codieren vorgeben, folgen auch Narrative vom „Ersten Mal“ kulturell geprägten Mustern, denen man sich mit maschinellen Methoden nähern kann. Zusammen mit Noah Bubenhofer und Nicole Müller habe ich 3376 Geschichten vom „Ersten Mal“ auf geschlechtsspezifische Unterschiede hin untersucht.

Sämtliche Geschichten wurden auf den Internet-Plattformen rockundliebe.de (2094 Erzählungen), Erstes-Mal.com (385 Erzählungen) und planet-liebe.de (897 Erzählungen) gesammelt. Die Webseiten wurden automatisiert heruntergeladen, die Texte extrahiert, mit Metainformationen (Alter beim Ersten Mal und Geschlecht) versehen, mit Hilfe des TreeTagger lemmatisiert und mit Part-of-speech-Informationen annotiert. Zusätzlich wurden alle Zahlen durch ein Raute-Symbol ersetzt. Insgesamt umfasst das Korpus 1.886.588 laufende Wortformen. Im Hinblick auf die Dimension Geschlecht ist das Korpus ungleich verteilt: rund 73% der Geschichten stammen von Frauen, nur rund 27% von Männern. Geschichten von Frauen waren mit durchschnittlich 567.9 Wörtern um rund 33 Wörter länger als die von Männern (534.5). Das Durchschnittsalter beim Ersten Mal, wie es von den Autorinnen und Autoren angegeben wurde, lag bei Frauen bei 15.8, bei Männern bei 16.8 Jahren.

Als Analysekategorien dienten uns die Distribution und Verkettung von n-Grammen. Die folgende Tabelle zeigt einen Vergleich der für das jeweilige Korpus typischsten n-Gramme:


Männer-Korpus Frauen-Korpus
llr n-gram f(1) f(2) llr n-gram f(1) f(2)
145,33 fragte sie mich ob ich 0 54 80,84 drang er in mich ein 134 0
88,81 fragte ich sie ob sie 0 33 77,82 ob ich mit ihm schlafen 129 0
75,36 drang ich in sie ein 0 28 68,97 fragte er mich ob ich 167 5
67,28 Ich fragte sie ob sie 0 25 60,93 in mich ein Es tat 101 0
64,59 drang langsam in sie ein 0 24 60,93 legte er sich auf mich 101 0
64,59 setzte sie sich auf mich 0 24 47,66 legte sich auf mich und 79 0
64,59 und zog es mir ueber 0 24 47,66 und drang in mich ein 79 0
61,9 setzte sich auf mich und 0 23 45,85 nahm mich in den Arm 76 0
59,21 sie sich auf mich und 0 22 44,64 und legte sich auf mich 74 0
56,52 ob ich mit ihr schlafen 0 21 44,04 fing er an mich zu 73 0
53,83 Sie fragte mich ob ich 0 20 43,43 er sich auf mich und 72 0
53,83 in sie ein Es war 0 20 42,83 in mich ein Es war 71 0
53,83 mir ein Kondom ueber und 0 20 41,81 Er fragte mich ob ich 123 6
53,83 und ich fragte sie ob 0 20 41,02 und zog es sich ueber 68 0
51,13 fluesterte sie mir ins Ohr 0 19 40,42 ihn in mir zu spueren 67 0
51,13 ich fragte sie ob sie 0 19 40,42 Er legte sich auf mich 67 0
48,44 an mir einen zu blasen 0 18 38 er fragte mich ob ich 63 0
48,44 ich drang in sie ein 0 18 38 mich ob ich mit ihm 63 0
48,44 legte sich auf den Ruecken 0 18 35,59 fragte mich ob ich es 59 0
48,44 mir das Kondom ueber und 0 18 34,38 Ich war mit meinem Freund 57 0


Aus diesen Listen wird unter anderem erkennbar, dass die verbale Handlung des Fragens, oder präziser: des Einholens von Einverständnis, offenbar häufig Bestandteil von Erstes-Mal-Erzählungen sind. Ebenso zeigen sich einige wenige geschlechtsspezifische Unterschiede: etwa die Referenz auf die Dauer der Beziehung („Ich war mit meinem Freund“).

Als eine erste Annäherung an die narrative Struktur haben wir die typischen Positionen von n-Grammen in den Texten bestimmt. Hierfür haben wir alle Texte in mehrere jeweils gleich große Teile geteilt und dann untersucht, in welchen Teilen der Erzählungen die n-Gramme mit welcher Frequenz vorkommen. Die folgenden Abbildungen zeigen die Distribution einiger n-Gramme, deren Positionierung im Text geschlechtsspezifische Unterschiede aufweist. Dies sind beispielsweise n-Gramme, die sexuelle Erfahrung und Beziehungsstatus betreffen:



Distribution von n-Grammen in den Geschichten von Männern und Frauen (normalisierte Werte)

Distribution von n-Grammen in den Geschichten von Männern und Frauen (normalisierte Werte)



Während das n-Gramm „für uns beide das erste“ von Frauen im ersten und vorletzten Abschnitt am häufigsten gebraucht wird, erwähnen Männer die Tatsache, dass es für beide das Erste Mal war, erst am Ende ihrer Erzählungen. Auch das n-Gramm „schon # Monate zusammen und“ wird von Frauen dominant in den ersten Teilen ihrer Geschichten verwendet, Männer hingegen benutzen es am Ende. Eine Kontextanalyse zeigt allerdings, dass bei Verwendung des n-Gramms am Ende einer Erzählung der Geschlechtsakt der Auftakt der Beziehung war, die ihre Fortsetzung bis in die Gegenwart zum Zeitpunkt des Schreibens hat; die Verwendung des n-Gramms zu Beginn einer Erzählung stellt die Dauer der bereits bestehenden Beziehungen dar.

Größere Differenzen in der Distribution zeigen sich auch bei n-Grammen, die auf Schlüsselhandlungen im Kerngeschehen verweisen.



Distribution von n-Grammen in den Geschichten von Männern und Frauen (normalisierte Werte).

Distribution von n-Grammen in den Geschichten von Männern und Frauen (normalisierte Werte).



So sind die n-Gramme „uns in die Augen und“ und „gab mir einen Kuss und“ je gegensätzlich verteilt. Während in den Erzählungen der Frauen der Kuss am Anfang jener Abschnitte zu finden ist, die sich mit sexuellen Handlungen befassen, berichten Männer hier vorwiegend von Blicken in die Augen; Männer berichten, am Ende der sexuellen Aktivitätsphase geküsst zu werden, Frauen erzählen hier dagegen vom Austausch von Blicken. Dies könnte man so deuten, dass für Frauen mit dem Vollzug des Geschlechtsaktes eine Intensivierung der Beziehung einhergeht, die für den Mann durch die Gabe des Einverständnisses zum Geschlechtsakt durch den tiefen Blick bereits erreicht ist und sich dann im Akt manifestiert. Ein weiterer Aspekt könnte sein, dass Männer narratologisch versichern wollen, dass Einverständnis vorgelegen hat, Frauen dagegen, dass zwischen den Partner emotionale Nähe herrschte. Dies könnte ein Hinweis darauf sein, dass sich aufgrund kultureller Stereotype geschlechtsspezifische Ängste mit dem „Ersten Mal“ verbinden. In diesen Kontext passen auch die Positionsdifferenzen des n-Gramms „küssten uns die ganze Zeit“. Während das fortwährende Küssen in den Erzählungen der Männer Teil von „Vor-“ bzw. „Nachspiel“ zu sein scheint, schildern Frauen ihr Erstes Mal so, dass das Küssen Bestandteil aller Phasen des Kerngeschehens sein kann.

Unser Verfahren zur Rekonstruktion narrativer Muster auf der Makroebene kombiniert typische Musterpositionen mit n-Gramm-Verkettungen (d.h. kookkurierenden n-Grammen) und visualisiert sie als hierarchischen Graphen. Der folgende Graph (hier als PDF zum Vergrößern), der Tetragrammverkettungen in den Geschichten von Frauen illustriert, bildet die Abfolge von Mustern in der vertikalen Dimension (von oben nach unten) ab. Mehrere voneinander unabhängige narrative Muster im gleichen Abschnitt, das heißt an ähnlichen Erzählpositionen, werden nebeneinander dargestellt. In diesem Graphen sind Bereiche von geringer phraseologischer Durchdringung und Verdichtungsbereiche sichtbar.



Narrationsgraph für die Erzählungen von Frauen

Narrationsgraph für die Erzählungen von Frauen



Muster in 1 referieren auf das Alter der Hauptpersonen der Erzählung:

Mein erstes Mal hatte – ich mit meinem Freund – hatte ich mit # – erstes Mal mit # – Bei meinem ersten Mal – ersten Mal war ich – Freund und ich waren – Ich war damals # – Ich war # und – # und er war – älter als ich und – ist # Jahre älter

Muster in 2 referieren auf die Dauer der Beziehung:

# Monate mit meinem – Monate mit meinem Freund – # Wochen mit meinem – mit mei-nem Freund zusammen – # Monate mit ihm – Monate mit ihm zusammen

Muster in 3 referieren auf die Frage des Mannes nach dem Einverständnis:

schaute mir tief in die – schaute mir lange in die – in die Augen und – fragte mich ob ich – Er fragte mich ob – mit ihm schlafen – ich es wirklich will – ich es wirklich wollte

Muster in 4 referieren auf das sexuelle Geschehen, in dem vor allem der Mann aktiv ist:

Er holte ein Kondom – Kondom aus seiner Hosentasche – aus seiner Tasche – Kondom aus seinem Nachttisch – holte ein Kondom raus – und streifte es sich – zog es sich über – sich über und drang – ganz vorsichtig in mich – langsam und vorsichtig in – langsam in mich ein – drang in mich ein – in mich ein Es – Es tat überhaupt nicht – tat überhaupt nicht weh

Muster in 5 referieren auf den gegenwärtigen Beziehungsstatus:

Und wir sind immer – immer noch zusammen und – immer noch mit ihm – noch mit ihm zusammen – Schatz ich liebe dich – liebe dich über alles

Die Umrisse der typischen Erzählung vom Ersten Mal aus der Sicht von Frauen werden anhand dieses Verfahrens gut sichtbar. Alternative Erzählstränge, die sich teilweise paral-lel zu den grau hinterlegten Teilen befinden, beziehen sich auf die Aspekte Schmerz („erst tat es ein“, „ein bisschen weh aber“, „dann war es einfach“, „es einfach nur noch“), praktische Unerfahrenheit („versuchte in mich einzudringen“) und die Evaluation („Es war ein wunderschönes“, „Es war ein unbeschreibliches“, „war ein unbeschreibliches Gefühl“, „Ich hätte nie gedacht“).

Aus dem folgenden Narrationsgraph (hier als PDF zum Vergrößern), der die Muster aus männlicher Perspektive verfasster Geschichten visualisiert, will ich nur zwei Auffälligkeiten aufgreifen.



Narrationsgraph der Geschichten von Männern

Narrationsgraph für die Erzählungen von Männern



Zum einen sind dies jene sprachlichen Muster im mit 1 bezeichneten Bereich, die auf die Einholung des Einverständnisses zum Geschlechtsakt verweisen. Hier ist es so, dass die Frage von männlicher wie weiblicher Seite kommen kann („fragte sie mich ob“, „ich fragte sie ob“). Zum anderen findet sich im mit 2 bezeichneten Bereich (siehe die nächste Abbildung) eine auffällige Verbindung mehrerer n-Gramme mit der Mehrworteinheit „Sie meinte ich solle“.



Ausschnitt aus dem Narrationsgraphen der Männer

Ausschnitt aus dem Narrationsgraphen der Männer



Die Analysen zeigen, dass Geschichten vom Ersten Mal von Männern und Frauen recht ähnlich erzählt werden und zwar nicht nur im Hinblick auf das sexuelle Geschehen, sondern auch im Hinblick auf die verbalen Handlungen, die ihm vorausgehen und es begleiten. Zentraler Bestandteil typischer Erzählungen beider Geschlechter ist die verbale Verständigung über die Bereitschaft zum Geschlechtsakt und die explizite Gabe des Einverständnisses durch die Frau. Das von der Paarsoziologie als Schwellen-Wendepunkt bezeichnete Erste Mal wird also als eine durch Einverständnis der Frau legitimierte Handlungsfolge erzählt, in der der Mann mehr Handlungsmacht hat als die Frau.

Die Ergebnisse der Analyse haben wir in folgendem Artikel zusammengefasst, den es auch als Preprint gibt:

Bubenhofer, Noah / Nicole Müller / Joachim Scharloth (2014): Narrative Muster und Diskursanalyse: Ein datengeleiteter Ansatz. In: Zeitschrift für Semiotik. Band 35, Heft 3-4 (2013), S. 419-444.


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Rechtsextremismus und die Mitte der Gesellschaft: Kulturalismus, Populismus und Skandalisierung

Liebe Freunde der Sicherheit,

vom Landesamt für Verfassungsschutz in Sachsen wurde ich eingeladen, auf einer Tagung einen Vortrag zum Thema „Rechtsextremismus und die Mitte Gesellschaft“ aus sprachwissenschaftlicher Sicht zu halten. Weil ich das Thema relevant finde, habe ich zugesagt. Im Folgenden findet ihr die Analysen, die ich für diesen Vortrag durchgeführt habe.


Grundannahmen

Sprache konstruiert Wirklichkeit. Je nach dem, ob wir einen Gegenstand als „Herdprämie“ oder „Erziehungsgeld“ bezeichnen, heben wir unterschiedliche Aspekte an ihm hervor (Erziehung vs. Frauenpolitik), wecken spezifische Assoziationen (Anerkennung bislang nicht honorierter Leistungen vs. traditionelle Geschlechterrollen), verbinden unterschiedliche Handlungsaufforderungen mit ihm (Zustimmung vs. Ablehnung) und konstruieren ihn so auf je unterschiedliche Weise. Derjenige Akteur, der seinen Sprachgebrauch zur Norm erheben kann, dessen Handeln erscheint als konsistent und legitim. Sprachliche Wirklichkeitskonstruktionen erfolgen jedoch nicht über das Prägen von Bezeichnungen alleine, sondern auch im Kontext von längeren Aussagen und Aussagezusammenhängen.



Beispiel: Kollokationen zum Lemma „Ausländer“ in rechtsextremen Foren (Ausschnitt)



Eine Möglichkeit, die spezifischen Wirklichkeitskonstruktionen zu messen ist die Kollokationsanalyse, also die Analyse, welche Wörter überzufällig häufig miteinander auftreten. Wenn beispielsweise „Nerd“ häufig mit „Außenseiter“, „IQ“, „sozial“ und „gestört“ auftritt, dann verrät dies etwas darüber, wie die kulturelle Entität „Nerd“ konstruiert wird.


Vorgehensweise

Ich habe aus zwei rechtsextremen Internet-Diskussionsforen (Forum Deutscher Netzdienst, ein zwischen 2003 und 2009 von der NPD betriebenes Forum) und dem neonazistischen Thiazi-Forum (2007-2012) ein Korpus mit rund 500 personenspezifischen Teilkorpora erstellt. Das Korpus umfasst rund 25 Millionen Wörter. In diesem Korpus habe ich typische Wortverbindungen berechnet. Nun ist natürlich nicht jede Wortverbindung in diesem Korpus gleich ein Indikator für rechtsextreme Gesinnungen: Nazis schlagen nicht nur Fenster, sondern auch Wege ein und die Verbindung von „Weg“ und „einschlagen“ findet sich in Texten „der Mitte“ genauso wie bei Rechtsextremen. Um ein Kriterium für die Ideologizität der Kollokationen zu haben, habe ich mich dafür entschieden, nur solche als Indikatoren für Rechtsextremismus anzusehen, in denen NPD-Schlagwörter vorkommen. NPD-Schlagwörter habe ich identifiziert, indem ich Pressemitteilungen der NPD mit Pressemitteilungen von CDU und SPD verglichen habe.



Typische Lemmata in den Pressemitteilungen der NPD
im Vergleich zu den Pressemitteilungen von CDU und SPD (Auswahl)



Um beantworten zu können, in welchen Bereichen „die Mitte“ offen ist für rechtsextremes Gedankengut, brauchte ich ein Vergleichskorpus. Weil das Konzept der „Mitte“ nicht klar bestimmbar ist, ist meine Wahl auf ein Online-Diskussionsforum gefallen, das plural im Hinblick auf die dort vertretenen politischen Ansichten ist: politikforum.net. Auch hier habe ich ein Korpus aus 577 personenspezifischen Teilkorpora gebildet, das rund 27 Millionen Wörter umfasst. Das ist zwar nicht Big Data, aber schon recht aussagekräftig (zum Vergleich: Der Zauberberg hat rund 300.000 Wörter). Auch für dieses Korpus habe ich Kollokationen berechnet.



Kollokationen zum Lemma „Sozialsystem“ im Vergleich: NPD-Forum vs. politikforen.net
(Schlagwörter der NPD in zwartem rosa)



Offenheit für rechtsextremes Gedankengut habe ich dann darüber berechnet, wie hoch der Anteil von Kollokatoren ist, die beim gleichen Lemma auch bei der NPD Kollokatoren sind, und wie hoch der Anteil von NPD-Schlagwörtern unter den Kollokatoren ist. Schließlich habe ich die Wörter auf der Basis der Kohärenz der in ihnen vorkommenden Kollokationen thematisch gruppiert und als Graphen visualisiert.


Ergebnisse

In welchen Bereichen gibt es also teilweise Übereinstimmungen in den Denkweisen von Rechtsextremisten und der „Mitte der Gesellschaft“? Zunächst einmal finden sich ein paar übliche Verdächtige: Bei den Themen Ausländer / Migration, Islam und Kriminalität konvergiert der Sprachgebrauch in politikforen.net stark mit dem Sprachgebrauch im NPD-Forum.

Das Thema Ausländer / Migration nimmt von den Schnittmengenthemen den größten Raum ein und wird konstituiert durch die Lemmata Abschiebung, Assimilation, südländisch, Gastrecht, ausweisen, integriert, Ausweisung, Ausländer, Migrationshintergrund, Herkunft, nichtdeutsch, Ethnie, Angehörige, Leitkultur, überschwemmen, Zugehörigkeit, Nichtdeutsche, Bande, geboren, ausnutzen, abschieben, Abstammung, nicht-deutsch, ausländisch, Überfremdung, Multikulti, Migration, Migrant, strömen, Heimat, Identität, ertappt, Minderheit, Integration, Elternteil, Asylant, begrenzen, Investor, aussehend, Sozialhilfeempfänger, Sitte, einwandern, kürzen, Rasse, Urbevölkerung, Masseneinwanderung, Rückkehr, Zuzug, Südland und Mentalität sowie durch die Bezeichnungen für einzelne ethnische Gruppen.

Die typischen Verwendungsweisen des Lemmas „Gastrecht“ in politikforen.net illustriert die Nähe zu rechtsextremem Gedankengut.



Kollokationsgraph zum Lemma „Gastrecht“ in politikforen.net. Braune Knoten
markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Das Thema Kriminalität ist nach dem Thema Ausländer / Mirgation das am breitesten diskutierte Thema und wird konstituiert durch die Lemmata straffällig, kriminell, Gewalttat, Kriminelle, gewalttätig, Delikt, Gewalttäter, Straftat, Straftäter, Kriminalitätsrate, Tatverdächtige, Täter, lebenslang, abstechen, gewaltbereit, Bewährung, abschreckend, Kriminalität, Bestrafung, bestrafen, begangen, liegend, Todesstrafe, Statistik, Verbrecher, wegsperren und Mord. Im Folgenden ein Ausschnitt aus dem Kollokationsgraph zum Lemma „kriminell“ in politikforen.net.



Kollokationsgraph zum Lemma „kriminell“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Ein bemerkenswerter Teilbereich mit großer Konvergenz sind Sexualverbrechen, insbesondere Kindesmissbrauch.



Kollokationsgraph zum Lemma „Vergewaltiger“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Die Themenfelder Ausländer / Migration und Kriminalität werden in politikforen.net ebenso wie in den rechtsextremen Foren häufig miteinander verschränkt, wie der Kollokationsgraph zu „nichtdeutsch“ illustriert.



Kollokationsgraph zum Lemma „nichtdeutsch“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Basis für die Themen Ausländerfeindlichkeit in Verbindung mit Kriminalität und Islamophobie / antimuslimischem Rassismus ist eine Ideologie, die ich als Kulturalismus bezeichnen möchte. In ihr werden Menschen als durch ihre Kultur determinierte Wesen konzeptualisiert und kulturelle Unterschiede als unveränderbar und damit unüberwindlich angesehen. Sichtbar wird Kulturalismus im Kollokationsgraphen zum Lemma „Kultur“:



Kollokationsgraph zum Lemma „Kultur“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



„Kultur“ wird als eine an ein Volk gebundene, von Vermischung bedrohte Lebensweise konzeptualisiert, zu der als Prädikat „grundverschieden“ hinzutreten kann. Der Kulturbegriff hat auch im akademischen Diskurs die Funktion, Homogenität zu konstruieren. Auch in den Diskussionsforen ist die Homogenitätsideologie Bestandteil des Kulturalismus:



Kollokationsgraph zum Lemma „homogen“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Neben den Wörtern „Kultur“ und „homogen“ sind es die folgenden Lemmata, die das Feld des Kulturalismus abstecken und in der rechtsextremer Sprachgebrauch mit dem Sprachgebrauch in politikforum.net konvergiert: Abstammung, Volk, Multikulti, Kulturkreis, Heimat, Identität, Minderheit, bewahren, Sitte, zugehörig, Rasse, Lebensweise, aufgeben, Urbevölkerung, vermischen und Mentalität. Eine genauere Analyse würde zeigen, dass der Kulturalismus die Bedingung für die diskriminierenden Konstruktionen in den Themenfeldern Ausländer / Migration, Kriminalität und Islam ist.

Einher mit dem Kulturalismus geht in rechtsextremen wie pluralistischen Diskussionsforen die Legitimierung von Etabliertenvorrechten. Einheimische genießen Vorrechte gegenüber Zugezogenen, Völker leben in ihrer angestammten Heimat:



Kollokationsgraph zum Lemma „angestammt“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Eine weitere semantische Grundfigur, die rechtsextremes Denken in „der Mitte“ der Gesellschaft anschlussfähig macht, ist die argumentative Inanspruchnahme der (schweigenden) Mehrheit der Gesellschaft.



Kollokationsgraph zum Lemma „Mehrheit“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Zusammen mit einer pauschalen Kritik an der politischen Klasse („korrupt“ und „unfähig“) sind die typischen Ingredienzien des Populismus versammelt.



Kollokationsgraph zum Lemma „Politiker“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Eine letzte semantische Grundfigur, die die Debatten in rechtsextremen wie pluralistischen Foren verbindet, ist die Tendenz zur Skandalisierung, die in beinahe allen genannten Themenbereichen präsent ist.



Kollokationsgraph zum Lemma „asozial“ in politikforen.net (Ausschnitt).
Braune Knoten markieren Schlagwörter der NPD, braune Kanten verweisen darauf,
dass die Wortverbindung auch in rechtsextremen Diskussionsforen auftritt.



Ich konnte hier nicht alle Bereiche und schon gar nicht in der gewünschten Ausführlichkeit vorstellen. Auch erinneringspolitische Themen wie die Wehrmacht und die Vertreibung aus den ehemaligen deutschen Ostgebieten, aber auch Sozialpolitisches, antikapitalistisch angehauchte Bankenkritik und die Einschränkung von Grundrechten sind Themen, in denen sich rechtsextreme Positionen mit Mittepositionen berühren. Funfact am Rande: auch die Ansichten über den Verfassungsschutz konvergieren in extremistischen und pluralistischen Diskussionsforen.



Themenfelder und semantische Grundfiguren, die eine hohe Kongruenz
mit rechtsextremen Diskursen aufweisen.



Die obige Grafik ist der Versuch, Themenfelder und semantische Grundfiguren zu ordnen.

Neben den erwartbaren Ergebnissen, dass Ausländerfeindlichkeit, Politikverdrossenheit und Kriminalität Türen sind, durch die rechtsextreme Positionen in weiteren Teilen der Gesellschaft eindringen können, zeigt die Analyse, dass auch semantische Grundfiguren des Populismus, der Skandalisierung und vor allem des Kulturalismus der Nährboden für das Gedeihen rechtsextremen Gedankengutes in „der Mitte der Gesellschaft“ sein können.


Parlando – Monitoring des Sprachgebrauchs im Sächsischen Landtag

Posted on 21st Dezember 2012 in Kollokationen, Stilometrie / stylometry, Visualisierung

Liebe Freunde der Sicherheit,

zusammen mit meinem Kollegen Noah Bubenhofer habe ich ein Monitoring des Sprachgebrauchs im Sächsischen Landtag entwickelt.





Es ist unter http://linguistik.zih.tu-dresden.de/parlament/ benutzbar. Viel Spaß beim Herumklicken!

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Darüber lacht Fefe: Sprachliche Marker für Emotionen im Dienst der Ideologieerkennung

Liebe Freunde der Sicherheit,

geschriebene Sprache ist oft vieldeutiger als gesprochene Sprache, weil sie ohne prosodische Merkmale auskommen muss und wir obendrein weder Gestik noch Mimik der Schreibenden sehen. Um Aussagen zu vereindeutigen benutzen aber viele Online-Schreiberinnen und -Schreiber Marker für Emotionen. Für Linguisten sind solche Marker sehr interessant, denn man kann versuchen, mit ihrer Hilfe Modelle zu trainieren, die z.B. die automatische Identifizierung von Ironie in Texten ermöglichen. Sicherheitsinformatiker finden solche Marker aber auch sehr praktisch, denn man kann mit ihrer Hilfe noch besser messen, was Menschen zu bestimmten Themen denken.

Besonders fleißig werden solche Marker in Fefes Blog verwendet. Wenn Fefe sich über etwas oder jemanden lustig macht, setzt er oft ein „muhahaha“, ein „HAHAHA“ oder ein „Bwahahaha“ hinzu. Der folgende Kollokationsgraph zeigt, worüber Fefe lacht (auch als zoombares PDF):



Kollokationsgraph, der die Kollokationen zu den primären Kollokatoren von Lach-Indikatoren in Fefes Blog visualisiert



Im Bereich mit der größten Dichte finden sich Wörter wie „USA“, „Deutschland“, „Polizei“, „deutsch“, „Amis“, die für diejenigen, die keine Lust oder keine Zeit zum Lesen haben, Rückschlüsse auf Fefes Einstellungen zu deutschen Staatsorganen und zu den USA haben.



Kollokationsgraph zu Lach-Markern in Fefes Blog (Ausschnitt)



Doch worüber ärgert sich Fefe? Erstellt man anhand jener Blogposts, in denen das Akronym „WTF“ auftritt, einen Kollokationsgraphen, dann erhält man folgendes Ergebnis (auch als zoombares PDF):



Kollokationsgraph anhand von Posts mit „WTF“ in Fefes Blog



Wie der folgende Ausschnitt zeigt, ist ein besonders häufiges Lemma mit vielen signifikanten Kollokatoren das Lemma „Euro“. Offenbar ärgert sich Fefe besonders oft über sinnlose Ausgaben.



Kollokationsgraph anhand von Texten mit „WTF“ in Fefes Blog (Ausschnitt)



Spaßeshalber habe ich auch noch einmal visualisiert, was Fefe dazu motiviert, Popcorn zu fordern / bereitszustellen / zu bevorraten. Popcorn ist bei Fefe ein Marker für Schadenfreude. (auch als zoombares PDF):



Kollokationsgraph anhand von Posts mit „Popcorn“ in Fefes Blog




Viel Spaß beim Zoomen!


UPDATE: Hier noch einmal die Grafiken im SVG-Format.

Kollokationsgraphen und Ideologieerkennung am Beispiel der Sprache des militanten Islamismus

Liebe Freunde der Sicherheit,

heute möchte ich euch zeigen, wie man Kollokationen dafür benutzen kann, Schemata, Einstellungen oder Ideologien in Texten zu erkennen und zwar am Beispiel des militanten Islamismus. Wer noch nicht weiß, was Kollokationen sind, sollte in einem frühreren Artikel nachlesen.

Kollokationsgraphen

Kollokationen lassen sich als Graphen visualisieren. Was sind Graphen? Nach einer einfachen Definition sind Graphen Mengen von Punkten, zwischen denen Linien verlaufen. Sie dienen der Visualisierung von Zusammenhängen, wobei die Knoten meist Entitäten oder Konstrukten entsprechen und die Kanten Relationen. Im Fall von Kollokationsgraphen sind die Punkte Basen oder Kollokationen und die Kanten stehe für „ist Kollokation von“.

Kollokationsgraphen sind also Visualisierungen von in einem Textkorpus häufig auftretenden Wortverbindungen. Visualisierungen braucht man vor allem dann, wenn man eine große Menge von Daten hat, die man mit traditionellen Darstellungsformen wie Listen oder Tabellen nicht mehr überblicken kann. Die Kollokationen zu einem Wort lassen sich natürlich noch leicht in einer Liste zusammenfassen. Berechnet man aber die Kollokationen zu allen Wörtern in einem Textkorpus und möchte man darüber hinaus noch wissen, welche Wörter welche Kollokationen gemeinsam haben, dann ist das mit einem durchschnittlich leistungsfähigen Gehirn nicht mehr zu schaffen.

Militant islamistische Einstellungen in einem Diskussionsforum

Möchte man nun zum Beispiel anhand von Kollokationen untersuchen, welche Autorinnen und Autoren militant islamistische Positionen in einem Diskussionsforum vertreten, dann muss man zunächst wissen, welche Kollokationen als militant-islamistisch gelten sollen. Das lernt man, indem man zunächst Texte zu einem Korpus zusammenstellt, von denen man weiß, dass sie militant-islamistische Positionen vertreten. „Wissen“ heißt hier, dass jemand diese Texte tatsächlich gelesen und entsprechend bewertet haben sollte. Eigentlich ist das nichts für Korpuslinguisten, denn die sind faul und lesen ihre Texte nicht mehr. Zum Glück gibt es aber den Bundesverfassungsschutz, der uns hier die Arbeit abnimmt. Er hat zum Beispiel die deutsche Webseite der Islambrüderschaft als militant extremistisch eingestuft.

Wir laden uns also sämtliche Texte auf der Seite der Islambrüderschaft herunter, bauen ein hübsches Korpus daraus und berechnen für jedes Lemma die Lemmakollokationen. Am besten vergleichen wir die Liste noch mit einer Kollokationsliste eines nicht-extremistischen Referenzkorpus und streichen all jene Kollokationen, die nicht exklusiv im Islambrüderschaft-Korpus vorkommen. Nun haben wir eine Liste von Kollokationen, die für die Sprache des militanten Islamismus als typisch gelten können.

Als nächstes laden wir uns ein Diskussionsforum herunter und bilden autorenspezifische Korpora, d.h. wir fassen alle Posts von einem Nick zu einem Korpus zusammen. Auch hier berechnen wir zu jedem vorkommenden Lemma die Kollokationen.

Visualisierung militant-islamistischer Einstellungen

Nun kann man für jede autorenspezifische Kollokationsanalyse einen eigenen Kollokationsgraphen berechnen. So werden Wörter, die in den einzelnen Posts häufig miteinander auftreten, sichtbar gemacht. Interessant wird es für die Freunde der Sicherheit dann, wenn man jene Wortverbindungen, die sich auch bei der Islambrüderschaft finden, in den autorenspezifischen Graphen hervorhebt.

Ich habe das mal mit einem Diskussionsforum durchgerechnet, das vom Verfassungsschutz als islamistisch eingestuft wird, wenn auch nicht als militant-islamistisch. Wer wissen möchte, um welches Forum es sich handelt, kann mir gerne eine Mail schicken. Ich werde aber die Nicks nicht verraten. Das Forum ist sehr umfangreich und hat ca. 100 Mio laufende Wortformen.

Im Folgenden seht ihr einen Kollokationsgraphen von einem User, den wir als nicht militant-islamistisch einstufen würden. Es zeigen sich nur wenige typische Wortverbindungen, die auch typisch für die Islambrüderschaft sind. Diese sind im Graphen rot markiert.

 

Autorenspezifischer Kollokationsgraph; Quelle: islamistisches Diskussionsforum

 

Auch im Kollokationsgraphen eines zweiten Users sind Wortverbindungen, die als Indikatoren einer militant-islamistischen Gesinnung gelten können, nur in geringer Zahl vertreten.

 

Autorenspezifischer Kollokationsgraph; Quelle: islamistisches Diskussionsforum

 

Anders ist es bei den Posts zu einem dritten Nick. Hier sind sehr viele Kollokationen rot markiert und dies an fast allen Verdichtungspunkten des Graphen. Die Autorin oder der Autor zeigen also in vielen Themenbereichen (denn als solche lassen sich die Verdichtungsbereiche interpretieren) ähnliche sprachliche Muster wie in den Texten der Islambrüderschaft. Die Freunde der Sicherheit würden sich bei diesem Befund die Texte wohl noch einmal genauer anschauen.

 

Autorenspezifischer Kollokationsgraph; Quelle: islamistisches Diskussionsforum

 

Natürlich könnte man das Verfahren noch verfeinern, indem man beispielsweise die extrahierten militant-islamistischen Kollokationen inhaltlich gewichtet. Aber das ginge nun wirklich zu weit für einen kurzen Blog-Eintrag.

Sicher kann man bezweifeln, ob Kollokationen und Kollokationsnetze wirklich die hermeneutische Lektüre von Texten zu ersetzen. Aber das hieße, das heuristische Potenzial der angewandten Korpuslinguistik misszuverstehen. Denn sie will nicht hermeneutische Lektüren ersetzen. Sie entwickelt Kategorien und Modelle nach eigener Logik, deren Brauchbarkeit sich daran bemisst, ob sie im Rahmen konkreter Anwendungen einen Nutzen haben.

 

 

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Was sind Kollokationen?

Posted on 2nd Juli 2011 in Kollokationen, Linguistische Kategorien, Semantik

Liebe Freunde der Sicherheit,

heute möchte ich euch eine linguistische Kategorie vorstellen, mit deren Hilfe man mehr über Texte bzw. ihre Autorinnen und Autoren lernen kann, als mit einer einfachen Schlagwortsuche. Und zwar geht es heute um Kollokationen. Sicher ist euch schon aufgefallen, dass manche Wörter öfter zusammen vorkommen als andere. Warum zum Beispiel sagt man „einen Weg einschlagen“ statt „einen Weg wählen“? Warum „begeht“ oder „verübt“ man Terroranschläge statt sie zu „machen“? Oder warum kommt in den Texten der NPD „Ausländer“ sehr häufig zusammen mit dem Wort „kriminell“ vor?

Während wir bei „Weg einschlagen“ und „Terroranschlag verüben“ nicht sagen könne, warum wir ausgerechnet diese Wörter zusammen benutzen, ist das Wortpaar „kriminelle Ausländer“ relativ leicht als Ausdruck einer Ideologie zu deuten. Und wenn man anhand einer Vielzahl solcher häufig gemeinsam gebrauchter Wörter eine Ideologie aus Texten extrahieren kann, dann ist das ein hübscher Ansatzpunkt für Internetüberwacher und Sprachprofiler.

Zwei Definitionsansätze

Solche mehr oder weniger festen Verbindungen von Wörtern nennt man in der Sprachwissenschaft Kollokationen. Natürlich ist sich die Linguistik uneins darüber, was eine Kollokation ist.

Die einen definieren Kollokationen über formale und semantische Merkmale. Demnach könne man die Bedeutung einer Kollokation oft nicht vollständig aus der Bedeutung ihrer Komponenten herleiten, wie das zum Beispiel bei der Wortfolge „keine müde Mark“ der Fall ist. Außerdem seien die Elemente von Kollokationen nicht einfach durch Synonyme oder ähnliche Wörter ersetzbar. „Mittel zum Zweck“ kann man zwar sagen, nicht aber „Mittel zum Ziel“. Und schließlich könne man Kollokationen auch nicht morphologisch modifizieren, also zum Beispiel „zu Sachen kommen“ statt „zur Sache kommen sagen“. Um eine Kollokation nach dieser Definition zu bestimmen, braucht man linguistische Tests und ein gehöriges Maß an Intuition. Für die Freunde der Sicherheit ist diese Definition daher nur bedingt hilfreich.

Der zweite Definitionsansatz eignet sich da schon viel besser. Er definiert Kollokationen als statistisch überzufällig häufige Wortkombinationen, die in natürlicher Sprache gemessen werden können. Kollokationen sind damit ein sprachstatistisches Phänomen und mithin brauchbar für automatisierte Textanalyse.

Wie berechnet man Kollokationen?

Man berechnet Kollokationen zu einem Lemma wie folgt: Man teilt das Korpus in zwei Subkorpora: eines, das den Kontext des gesuchten Wortes (nehmen wir mal das Wort „Zeit“ als Beispiel) bei jedem seiner Auftreten umfasst; ein zweites, das aus dem Rest des Korpus besteht. Kommt nun ein Wort in Subkorpus 1 (also im Kontext des Lemmas „Zeit“) signifikant häufiger vor als im Subkorpus 2, dann handelt es sich um eine Kollokation zum Wort „Zeit“.

 

Kollokationsanalyse zum Wort "Zeit"

Textfenster bei der Berechnung von Kollokationen zum Wort "Zeit": 3 Wörter links, 3 Wörter rechts, Satzgrenze berücksichtigt

 

Im Beispiel hier sind beispielsweise die Lemmata „kurz“, „letzt“, aber auch „in“, „zu“ und der bestimmte Artikel gute Kandidaten.

 

Kollokationsanalyse zum Wort "Zeit"

Mögliche Kollokationen zum Wort "Zeit" (rot)

 

Berechnungsparameter

Kollokationen sind aber natürlich trotzdem nicht objektiv gegeben. Es hängt in hohem Maße von den Berechnungsparametern ab, was als eine Kollokation zu einer Basis aufgefasst wird und was nicht. Zum Beispiel kann man den Raum um die Basis herum variieren, der in den Grafiken oben gelb markiert ist. Man kann Kollokationen aber zum Beispiel auch nur für mit solchen Wörtern berechnen, die im selben Satz stehen. Man kann aber auch grammatische Konstruktionen (z.B. Subjekt-Prädikat-Verbindung) oder Phrasen (Nominalphrasen) als Räume für die Berechnung von Kollokationen ansetzen. Je nach Fragestellung kann es sogar sinnvoll sein, den gesamten Text als Kollokatorenraum zu betrachten. Man erhält jeweils sehr unterschiedliche Ergebnisse.

Natürlich liefert die Kollokation zu einem Wort noch nicht hinreichende Informationen darüber, ob ein Autor oder eine Autorin demnächst einen Kabelbrand legt oder ein Auto anzündet. Aber ich werde demnächst ein paar Beispiele zeigen, was man mit Kollokationen alles machen kann.

 

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„Sicherheit“ als Schlagwort in der Politik

Posted on 14th April 2011 in Politik, Semantik, Überwachung und Sicherheit

„Sicherheit“ ist eines jener politischen Schlagwörter, die in fast allen Verwendungskontexten positiv konnotiert sind: ein Mirandum. Keine Partei kann ernsthaft gegen Sicherheit sein, so wie keine Partei es sich erlauben kann, gegen soziale Gerechtigkeit oder Freiheit zu politisieren. Gerade deshalb kann die Vokabel der Sicherheit aber dazu benutzt werden, um in ihrem Namen politisch umstrittene Maßnahmen zu rechtfertigen. Wie viele politischen Schlagwörter ist „Sicherheit“ semantisch unterbestimmt und offen für viele Verwendungsweisen. Entsprechend wird der Begriff der Sicherheit von den Parteien in Deutschland unterschiedlich oft und je nach Partei in unterschiedlichen Kontexten schwerpunktmäßig verwendet.

Die folgende Grafik zeigt, dass insbesondere Parteien, die sich das Eintreten für Bürgerrechte auf die Fahnen geschrieben haben, das Lemma „Sicherheit“ und seine Derivate besonders häufig verwendet werden. Die Grafik zeigt die relative Frequenz je 10.000 Wörter in den Pressemitteilungen der Jahre 2005-2009. An der Spitze liegen die Grünen mit durchschnittlich 12,3 Referenzen auf Sicherheit je 10.000 Wörter, gefolgt von der FDP mit 11,1. Am Ende des Rankings finden sich mit weitem Abstand die SPD und überraschenderweise die rechtsextreme NPD.

Frequenz des Lemmas "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der Parteien (2005-2009)

Trotz der relativen hohen Frequenz der Verwendung des Wortes bei den GRÜNEN ist der Gebrauch auf wenige Verwendungskontexte beschränkt: auf das Spannungsfeld von Sicherheit auf der einen und Bürgerrechten und Freiheit auf der anderen, auf die (mangelnde) Sicherheit der Atomenergie und damit zusammenhängend der Ausbau alternativer Energien und schließlich den Schutz von Familien, Verbrauchern, aber auch des geistigen Eigentums. Dies illustriert die folgende Abbildung. Sie zeigt jene Wörter, die besonders häufig zusammen mit dem Wort „Sicherheit“ verwendet werden.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der Grünen 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der Grünen (Pressemitteilungen 2005-2009)

Die SPD benutzt „Sicherheit“ dagegen dominant im Kontext sozialer Themen. Dies illustriert das unten stehende Kollokagramm zum Lemma „Sicherheit“. Der Schutz der „guten“ Arbeit und die Sicherheit von Arbeitsplätzen in Zeiten der Globalisierung sind demnach das zentrale Thema der SPD. Sicherheit ist ein Wert, der den Menschen ein Stück Würde gibt. Die so verstandene Sicherheit ist zwar nicht direkt mit (sozialer) Gerechtigkeit verknüpft, aber dennoch mit ihr über andere zentrale Begriffe assoziiert. Das Wortnetz zeigt überdies sehr schön, wie die SPD die Menschen im Spannungsfeld von Sicherheit, Freiheit und (starkem) Staat verortet.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der SPD 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der SPD (Pressemitteilungen 2005-2009)

Auch bei der FDP finden sich die Menschen, die stets als „Bürger“ bezeichnet werden, im Kräftefeld von Freiheit, Sicherheit und Staat wieder. Doch fehlt dem Staat im Unterschied zur SPD das Atrribut „stark“. Der Staat der FDP gewährleistet die Versorgungssicherheit und schützt die Freiheit. Die soziale Sicherheit ist nur ein Aspekt von Sicherheit. In ihr tritt neben die insgesamt marginaler platzierte soziale Gerechtigkeit auch die Leistungsgerechtigkeit. Der Sicherheitsbegriff der FDP hat zudem auch eine starke sicherheitspolitische Dimension: nach Innen mit der Polizei, nach außen mit der Bundeswehr, wobei dei europäischen und transatlantischen Allianzen betont werden.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der FPD 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der FPD (Pressemitteilungen 2005-2009)

Bei der CDU verweist die Verwendung des Lemmas „Sicherheit“ auf eine starke Affinität zu den Politikfeldern innere und äußere Sicherheit. Der Einsatz der Bundeswehr in Afghanistan, die Bedrohung durch den internationalen Terrorismus und die Sicherung von Frieden, Freiheit und Menschenrechten im europäischen Kontext bilden einen wichtigen Assoziationskomplex. Daneben ist der Sicherheitsbegriff der CDU auch mit sozialpolitischen Themen verbunden, wobei die Sicherheit des sozialen Netzes und der sozialen Sicherungssysteme im Zentrum stehen. Ein Alleinstellungsmerkmal bei der CDU ist die häufige Referenz auf die Sicherheit der Kernkraftwerke und damit gekoppelt der Energieversorgung.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der CDU 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der CDU (Pressemitteilungen 2005-2009)

Bei der Partei „Die Linke“ (PDL) lassen sich drei Dimensionen des Sicherheitsbegriffs identifizieren: eine sozialpolitische (soziale Sicherheit und Teilhabe), eine auf die Grundwerte bezogene (Spannungsfeld von Sicherheit, Freiheit und Bürgerrechten) und eine militärische, die freilich kritisch gewertet wird.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der PDL ("Linkspartei") 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der PDL („Linkspartei“) (Pressemitteilungen 2005-2009)

Die NPD ist die einzige Partei, bei der Sicherheit und Kriminalität ein hochfrequent assoziiert sind. Daneben werden Sicherheit und nationale Identät und Eigeninteressen in einen semantischen Zusammenhang gebracht. Die große Nähe der Lemmata „deutsch“, „Volk“ und „NPD“ zeigt, wie sehr in der braunen Ideologie Partei und Volk Ineinsgesetzt werden.

Kollokagramm zum Lemma "Sicherheit" in den Pressemitteilungen der NPD 2005-2009
Der Sicherheitsbegriff der NPD (Pressemitteilungen 2005-2009)

Für dieses Blogs ist das bei mehreren Parteien sichtbar werdende Spannungsfeld von Sicherheit und Grundrechten wie Freiheit oder informationelle Selbstbestimmung das zentrale Thema. Dennoch sollen die Verbindungen zu den anderen Themenbereichen nicht aus den Augen verloren werden. Denn sie sind die argumentativen Quellen für die Verschiebungen im Wertefeld, die wir in den vergangenen Jahren beobachten mussten.

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